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Forme hermitiane

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Forme hermitiane

Cosa sono e proprietà

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Cos'è una forma hermitiana?

Dopo aver studiato le forme bilineari (clicca qui per ripassarle) per gli spazi vettoriali reali, possiamo passare a vedere le loro analoghe negli spazi vettoriali complessi.

Definiamo, infatti, una forma hermitiana <,>\left < , \right >⟨,⟩ una mappa da V×VV\times VV×V a C\mathbb{C}C che è antilineare nella prima variabile, lineare nella seconda ed hermitiana simmetrica, cioè se:

Se non è rispettata l'ultima condizione, si dice che è una forma sesquilineare.

Dalla terza condizione otteniamo che <v,v>=<v,v>‾\left < v,v \right > = \overline{\left < v , v\right >}⟨v,v⟩=⟨v,v⟩​ e questo ci dice che <v,v>\left < v,v \right >⟨v,v⟩ è un numero reale.

Definiamo la forma hermitiana standard come la seguente:

<X,Y>=X∗Y=x1ˉy1+\left < X, Y \right > = X^*Y = \bar{x_1} y_1 +⟨X,Y⟩=X∗Y=x1​ˉ​y1​+ +x2ˉy2+...+xnˉyn+ \bar{x_2} y_2 + ... + \bar{x_n} y_n+x2​ˉ​y2​+...+xn​ˉ​yn​ =∑ixiˉyi= \underset{i}{\sum} \bar{x_i} y_i=i∑​xi​ˉ​yi​

Che infatti assomiglia molto al prodotto scalare, ma questa volta prendiamo il coniugato.

Ma perché abbiamo introdotto il coniugato? Perché in questo modo quando facciamo <X,X>,\left < X , X \right >,⟨X,X⟩, come si nota facilmente, otteniamo sempre un numero reale, come imposto dalla terza condizione.

Ovviamente esistono altre forme hermitiane, ma questa è la più comune da utilizzare, per questo è detta standard.

Nella formula qui sopra, X∗X^*X∗ rappresenta il coniugato trasposto di X.X.X. Allo stesso modo, se scriviamo A∗,A^*,A∗, intendiamo dire la matrice aggiunta di A,A,A, cioè il trasposto coniugato.

Una matrice AAA tale che A∗=AA^* = AA∗=A è detta hermitiana, o autoaggiunta.

Per esempio, la matrice [1i−i9]\left[ \begin{array}{l} 1 & i \\ -i & 9 \end{array}\right][1−i​i9​] è hermitiana.

Si dimostra facilmente che affinchè una matrice sia hermitiana dobbiamo avere aji=aij‾a_{ji} = \overline{a_{ij}}aji​=aij​​ e dunque le entrate della diagonale principale devono essere numeri reali.

Probabilmente avrete capito che non è una coincidenza che queste matrici si chiamino hermitiane.

Prima di vedere il legame tra forme hermitiane e matrici hermitiane, però, definiamo che cos'è la matrice di una forma hermitiana rispetto ad una base B=(v1,...,vn).\textbf{B} = (v_1,...,v_n).B=(v1​,...,vn​).

Lo si fa esattamente come avevamo fatto per le forme bilineari, cioè si definisce la matrice AAA come A=(aij)A = (a_{ij})A=(aij​) dove aij=<vi,vj>.a_{ij} = \left < v_i , v_j \right >.aij​=⟨vi​,vj​⟩.

Dimostriamo quindi che se <,>\left < , \right >⟨,⟩ è hermitiana, allora <v,w>=X∗AY,\left < v,w \right > = X^* A Y,⟨v,w⟩=X∗AY, dove XXX e YYY sono i due vettori coordinate rispetto ad una base BBB ed AAA è una matrice hermitiana e che se AAA è una matrice hermitiana, allora <v,w>=X∗AY\left < v,w \right >= X^* A Y⟨v,w⟩=X∗AY è una forma hermitiana.

Per farlo, notiamo che (con B\textbf{B}B ed AAA definite come due righe sopra) <v,w>=<∑ivixi,∑jvjyj>\left < v,w \right> = \left <\underset{i}{\sum} v_i x_i, \underset{j}{\sum}v_j y_j \right >⟨v,w⟩=⟨i∑​vi​xi​,j∑​vj​yj​⟩ =∑i,jxi‾<vi,vj>yj= \underset{i,j}{\sum} \overline{x_i} \left < v_i, v_j \right > y_j=i,j∑​xi​​⟨vi​,vj​⟩yj​ =∑i,jxi‾aijyj=X∗AY= \underset{i,j}{\sum} \overline{x_i} a_{ij} y_j = X^* A Y=i,j∑​xi​​aij​yj​=X∗AY

Si può, infine, notare che se AAA è hermitiana, allora:

E dunque X∗AYX^*AYX∗AY è una forma hermitiana, come volevasi dimostrare.


#Algebra🎓 5º Scientifico
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